Алгоритм предсказания успешности выполнения заготовки костного мозга у аллогенных неродственных доноров
Михаил Ю. Дроков, Кристина А. Жарикова, Лариса А. Кузьмина, Татьяна В. Гапонова, Вера А. Васильева, Наталья Н. Попова, Екатерина Д. Михальцова, Дарья С. Дубняк, Ольга М. Королева, Ольга Н. Байтерякова, Елена Н. Паровичникова, Валерий Г. Савченко
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Гематологический научный центр», Москва, Россия
Резюме
Введение
Несмотря на все преимущества использования костного мозга (КМ) в качестве источника при трансплантации аллогенных гемопоэтических стволовых клеток (алло-ТГСК), КМ как источник имеет свои недостатки. Меньшее количество Т-клеток обеспечивает не только снижение частоты острой и хронической реакции «трансплантат против хозяина» (РТПХ), но и увеличивает частоту не приживления трансплантата (НТ). Клеточность КМ является основным фактором, влияющим на частоту НТ у реципиентов КМ, особенно при неродственных алло-ТГСК. Выбор неподходящих источников стволовых клеток (КМ вместо периферических стволовых клеток крови) у доноров, у которых изначально не может быть заготовлено «достаточно клеток», ведет к увеличению частоты НТ у реципиентов. В нашей работе мы представляем модель для прогнозирования «успешной» (≥3*108/кг) заготовки КМ у неродственных доноров.Пациенты и методы
Данные о возрасте, весе и поле 30 неродственных доноров были собраны из информации, полученной из донорских центров. Данные о реципиенте были получены из истории болезни. Параметром, определяющим «успех» заготовки, являлась общая клеточность костного мозга на килограмм веса реципиента. «Успешной» заготовкой считалась итоговая клеточность ≥3*108/кг. Меньшая клеточность расценивалась как «неудачная». Для оценки вероятности «успешной» заготовки была использована регрессионная модель. «Пригодность» модели оценивалась с использованием теста Хосмера-Лемешова. Весь анализ данных проводился с использованием SPSS ver 23. (IBM, Чикаго, штат Иллинойс, США).
Результаты
Описание предложенной модели изображено на Рис. 1. Чувствительность предсказания составила 83.33% (95% ДИ, 51.59% to 97.91%); специфичность – 76.47 % (95% ДИ, 50.10% to 93.19%). Случайно отобранные наблюдения из исследования с их предсказанными вероятностями представлены в Табл. 1.Заключение
Здесь мы приводим модель, основанную на «базовых данных» (возраст, вес, пол), которые могут быть получены задолго до проведения заготовки костного мозга. Применение этой модели на практике поможет» с высокой чувствительностью и специфичностью оценить риск «удачной» и «неудачной» заготовки костного мозга у доноров и выбрать «приемлемый» источник стволовых клеток.Ключевые слова
Донорство, костный мозг, заготовка костного мозга, отторжение трансплантата, моделирование.