Применение радиомики в дифференциальной диагностике амелобластом и одонтогенных кист челюстей: часть 2
Анна В. Лысенко1, Андрей И. Яременко2, Анна А. Зубарева3, Александр В. Ширшин4, Александр И. Любимов5, Елизавета А. Иванова1
1 Отдел челюстно-лицевой хирургии НИИ стоматологии и челюстно-лицевой хирургии, Санкт-Петербург, Россия
2 Кафедра челюстно-лицевой хирургии, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И. П. Павлова, Санкт-Петербург, Россия
3 Кафедра оториноларингологии, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет
им. И. П. Павлова, Санкт-Петербург, Россия
4 Клиника рентгенорадиологии и ультразвуковой диагностики Военно-медицинской академии имени Кирова, факультет систем управления и робототехники, Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
5 1-е отделение усовершенствования хирургов, Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия
Одобрено 28 Октября 2022
Резюме
Амелобластомы и одонтогенные кисты имеют идентичный клинический и рентгенологический вид. В нашем исследовании мы демонстрируем важность тщательного рассмотрения радиологических особенностей, которые могут помочь в неинвазивной дифференциальной диагностике и обеспечении надлежащего лечения этих поражений.
Методы
Было проведено ретроспективное исследование, включавшее 18 КТ-изображений пациентов с новообразованиями челюсти (8 амелобластом и 10 зубочелюстных кист с гистопатологической верификацией). Каждое поражение было вручную сегментировано с помощью программного обеспечения 3D Slicer на КТ-изображениях, а текстурные особенности были извлечены с использованием расширения 3D Slicer Radiomics. Был проведен статистический анализ.
Результаты
После анализа текстуры мы не обнаружили (статистически значимых) различий в характеристиках формы и статистических значениях первого порядка этих поражений. Мы обнаружили статистически значимые различия по 13 признакам второго порядка зубочелюстных кист и амелобластом, большинство из которых тесно коррелировали. Был проведен множественный логистический регрессионный анализ для ранжирования признаков и определения наиболее значимых предикторов. Окончательная модель включала 2 признака (кластерный оттенок и IMC 1) и обеспечивала высокую прогностическую ценность (площадь под ROC=0,93).
Выводы
В нашем пилотном исследовании мы продемонстрирован новый метод неинвазивной дифференциальной диагностики новообразований челюстей на основе особенностей текстуры, извлеченных из данных КТ.
Ключевые слова
Радиомика, новообразования челюстей, амелобластома, одонтогенные кисты, компьютерная томография.
Одобрено 28 Октября 2022